Tra cứu và khai thác dữ liệu nội bộ
Thay vì lục tìm trong hàng nghìn văn bản, hỏi một câu bằng tiếng Việt và nhận câu trả lời kèm đúng văn bản, đúng trang.
Tìm được thứ mình không nhớ tên
Hỏi theo nội dung và ý nghĩa, không cần nhớ số văn bản hay tên file.
Câu trả lời kiểm chứng được
Mỗi câu trả lời đều dẫn về tài liệu gốc, nên cán bộ có thể xác minh trước khi sử dụng.
An toàn theo phân quyền
Người dùng chỉ nhận được câu trả lời dựa trên phần dữ liệu mình được phép truy cập.
Kho tài liệu càng lớn càng khó dùng
Cơ quan nào cũng có kho văn bản tích lũy nhiều năm. Nhưng khi cần một quy định cụ thể, hay cần biết chủ trương về một vấn đề đã thay đổi thế nào qua các năm, việc tìm lại rất mất thời gian.
- Tìm theo tên file chỉ ra được nếu nhớ chính xác tên
- Không biết văn bản còn hiệu lực hay đã bị thay thế
- Người mới về không biết tra ở đâu, phải hỏi người cũ
- Công cụ AI công cộng thì không thể đưa văn bản nội bộ lên
Sau khi triển khai thì khác thế nào
Cán bộ gõ một câu hỏi bình thường — "quy định về mức hỗ trợ cho hộ nghèo hiện nay thế nào" — và nhận lại câu trả lời kèm tên văn bản, số ký hiệu, cơ quan ban hành, ngày ban hành, trang chứa thông tin và trạng thái còn hiệu lực hay không. Nếu dữ liệu không đủ căn cứ, hệ thống nói rõ là không đủ thay vì đoán.
Giá trị mang lại
Giúp lãnh đạo và cán bộ tìm kiếm nhanh thông tin trong kho tài liệu nội bộ, trong phạm vi được phân quyền.
Hình thức khai thác
- Tìm kiếm theo từ khóa
- Tìm kiếm theo số, ký hiệu văn bản
- Tìm kiếm theo đơn vị ban hành
- Tìm kiếm theo ngày tháng
- Hỏi đáp bằng ngôn ngữ tự nhiên
- So sánh nội dung giữa nhiều tài liệu
Phạm vi câu hỏi
- Tra cứu quy định
- Tra cứu số liệu
- Tra cứu nhiệm vụ
- Tra cứu kết quả thực hiện
- Tra cứu đơn vị chưa báo cáo
- Tra cứu nội dung liên quan đến một chủ đề
- So sánh thay đổi giữa các phiên bản tài liệu
Nguyên tắc trả lời
- 1Chỉ trả lời trên dữ liệu người dùng được phép truy cập
- 2Trường hợp không đủ căn cứ thì thông báo rõ cho người dùng
- 3Không tự suy đoán để lấp phần thông tin còn thiếu
- 4Mọi nội dung quan trọng phải có nguồn tham chiếu kèm theo
Kết quả trả về
- Nội dung trả lời
- Tên tài liệu nguồn
- Số, ký hiệu văn bản
- Cơ quan ban hành và ngày ban hành
- Trang hoặc đoạn chứa thông tin liên quan
- Trạng thái tài liệu (còn hiệu lực, hết hiệu lực)
- Thời điểm cập nhật dữ liệu
Nguyên tắc kiểm soát
Hệ thống chỉ trả lời trên phần dữ liệu mà người dùng được phân quyền truy cập, và luôn kèm nguồn tham chiếu để cán bộ kiểm chứng.
Câu hỏi thường gặp
- Khác gì với việc hỏi ChatGPT?
- Hai điểm khác cốt lõi. Thứ nhất, hệ thống trả lời dựa trên kho văn bản của chính đơn vị, không phải kiến thức chung trên Internet. Thứ hai, tài liệu không rời khỏi máy chủ của đơn vị, trong khi gửi văn bản nội bộ lên dịch vụ công cộng là điều không được phép.
- Nếu hệ thống không biết câu trả lời?
- Nó nói rõ là không đủ căn cứ trong dữ liệu hiện có. Nguyên tắc thiết kế là không suy đoán để lấp chỗ trống — một câu trả lời sai nhưng nghe hợp lý còn nguy hiểm hơn là không trả lời.
- Có phân biệt được văn bản đã hết hiệu lực không?
- Có, nếu trạng thái hiệu lực được ghi nhận trong dữ liệu. Kết quả trả về hiển thị trạng thái tài liệu để cán bộ biết văn bản còn áp dụng hay đã bị thay thế.
Thuộc nền tảng Trợ lý AI cho cơ quan nhà nước
Xem thử trên chính tài liệu của đơn vị bạn
Nghe mô tả thì giải pháp nào cũng hay. Cách duy nhất để biết có dùng được không là chạy thử trên văn bản, biểu mẫu và quy trình thật của đơn vị. Chúng tôi nhận làm buổi demo như vậy.
Buổi demo không mất phí và không ràng buộc. Nếu sau buổi demo bạn thấy chưa phù hợp, chúng tôi nói thẳng.