Trợ lý AI cho cơ quan nhà nước
Bảy phần mềm dùng chung một kho dữ liệu, một cơ chế phân quyền và một cơ chế truy vết. Cài trên máy chủ của đơn vị, dữ liệu không rời khỏi hạ tầng nội bộ.
Bắt đầu nhỏ, mở rộng dần
Triển khai một phần mềm trước để chứng minh hiệu quả, rồi thêm phần mềm khác trên chính hạ tầng đã có.
Dữ liệu chảy được giữa các phần mềm
Kết quả của phần mềm này là đầu vào của phần mềm kia, không phải nhập lại bằng tay.
Một cơ chế phân quyền, một nhật ký
Cấp quyền một lần, truy vết ở một chỗ, thay vì quản lý bảy hệ thống rời rạc.
Vì sao cần một nền tảng chứ không phải bảy phần mềm rời
Mỗi bài toán đều có thể mua một phần mềm riêng. Nhưng khi mua rời, đơn vị lại phải giải một bài toán khác: bảy kho dữ liệu, bảy danh sách người dùng, bảy cách phân quyền, và không cái nào nói chuyện được với cái nào.
- Tài liệu số hóa ở phần mềm này nhưng phần mềm tra cứu lại không đọc được
- Nhiệm vụ trích từ biên bản họp phải nhập tay sang hệ thống theo dõi
- Mỗi phần mềm một tài khoản, cán bộ phải nhớ nhiều mật khẩu
- Khi cần truy vết ai đã xem tài liệu nào, phải tra ở bảy nơi
Nền tảng chung giải quyết điều đó thế nào
Tài liệu vừa được số hóa là đã sẵn sàng cho tra cứu. Nhiệm vụ vừa trích từ biên bản họp đã nằm trong danh sách theo dõi. Một cán bộ được cấp quyền một lần là áp dụng cho toàn bộ nền tảng, và mọi thao tác đều ghi vào cùng một nhật ký. Đơn vị có thể bắt đầu bằng một phần mềm, rồi thêm dần — phần mềm thứ hai rẻ hơn nhiều so với phần mềm thứ nhất vì hạ tầng và phân quyền đã có sẵn.
Giá trị mang lại
Hỗ trợ cơ quan, đơn vị xử lý văn bản, quản lý nhiệm vụ, tổng hợp báo cáo và khai thác dữ liệu nội bộ một cách nhanh chóng, có căn cứ và có kiểm soát.
Nền tảng tiếp nhận
- Văn bản điện tử, Word, PDF
- Hồ sơ giấy đã scan
- File ghi âm cuộc họp
- Báo cáo Excel từ các đơn vị
- Dữ liệu từ hệ thống quản lý văn bản đang dùng
Nền tảng cung cấp
- Bảy phần mềm nghiệp vụ dùng chung một nền
- Kho tài liệu và chỉ mục tìm kiếm tập trung
- Phân quyền năm tầng theo người dùng, vai trò, đơn vị, kho tài liệu và mức nhạy cảm
- Nhật ký ghi nhận toàn bộ thao tác khai thác dữ liệu
- Tích hợp với hệ thống quản lý văn bản và điều hành hiện có
- Vận hành trong mạng LAN hoặc mạng chuyên dùng
Lộ trình triển khai
- 1Khảo sát hiện trạng và hạ tầng
- 2Chạy thử trên dữ liệu thật của đơn vị
- 3Triển khai thí điểm một phòng ban
- 4Cấu hình theo quy trình và biểu mẫu của đơn vị
- 5Bàn giao, đào tạo và mở rộng dần
Kết quả nhận được
- Văn bản đến được phân loại và đề xuất luồng xử lý
- Nhiệm vụ có chủ, có hạn, có nhắc việc
- Dự thảo báo cáo theo biểu mẫu, kèm cảnh báo số liệu vênh
- Kho tài liệu tra cứu được toàn văn
- Câu trả lời kèm tài liệu nguồn để kiểm chứng
Nguyên tắc kiểm soát
Trên toàn bộ nền tảng, AI chỉ đưa ra đề xuất và bản dự thảo. Không có kết quả nào tự động trở thành văn bản chính thức — luôn có bước cán bộ kiểm tra và xác nhận trước.
Bảy phần mềm trong nền tảng
Mỗi phần mềm giải một bài toán cụ thể mà cán bộ đang mất nhiều thời gian nhất. Đơn vị chọn triển khai phần mềm nào trước là tùy nhu cầu.
Xử lý công việc hằng ngày
Bốn phần mềm gắn với luồng văn bản — nhiệm vụ — báo cáo. Đây là nhóm đa số đơn vị bắt đầu.
Quản lý văn bản thông minh
Đọc, phân loại và đề xuất luồng xử lý cho văn bản đến, ngay khi vừa nhận.
Tìm hiểu chi tiếtQuản lý nhiệm vụ điều hành
Bóc tách nhiệm vụ từ văn bản chỉ đạo và theo dõi tiến độ đến khi hoàn thành.
Tìm hiểu chi tiếtTổng hợp báo cáo tự động
Gom số liệu từ nhiều đơn vị và tạo dự thảo báo cáo theo đúng biểu mẫu.
Tìm hiểu chi tiếtKiểm tra và đối soát thông tin
Phát hiện số liệu mâu thuẫn, thiếu căn cứ hoặc tài liệu trùng lặp trước khi ban hành.
Tìm hiểu chi tiết
Đưa dữ liệu vào hệ thống
Biến hồ sơ giấy và file ghi âm thành dữ liệu số mà các phần mềm trên khai thác được.
Khai thác kho tài liệu
Hỏi đáp bằng tiếng Việt tự nhiên trên toàn bộ dữ liệu đã nạp vào nền tảng.
Thay đổi cụ thể
Cùng một công việc, trước và sau
Không phải AI làm thay cán bộ. Là cán bộ bỏ bớt phần thủ công và giữ lại phần cần đến phán đoán của con người.
Nhận một văn bản đến
Cách làm hiện nayĐọc hết văn bản rồi mới biết thuộc lĩnh vực nào, giao cho ai, hạn khi nào.
Sau khi có phần mềmPhiếu thông tin và đề xuất đơn vị xử lý đã có sẵn. Cán bộ kiểm tra rồi xác nhận.
Sau một cuộc họp
Cách làm hiện nayThư ký ghi tay trong lúc họp, xong họp ngồi soạn lại biên bản trong nhiều giờ.
Sau khi có phần mềmBản gỡ băng, bản tóm tắt và dự thảo biên bản có ngay. Nhiệm vụ được trích sẵn.
Làm báo cáo tháng
Cách làm hiện nayMở từng file của từng đơn vị, chép số liệu sang, đối chiếu bằng mắt.
Sau khi có phần mềmDự thảo đã gom số liệu theo biểu mẫu. Chỗ nào số vênh nhau được đánh dấu sẵn.
Tìm một quy định cũ
Cách làm hiện nayLục thư mục, mở từng file, hoặc hỏi người làm lâu năm.
Sau khi có phần mềmHỏi một câu bằng tiếng Việt, nhận câu trả lời kèm số văn bản và trang.
Dành cho ai
Đơn vị của bạn thường bắt đầu từ đâu
Không đơn vị nào triển khai cả tám phần mềm cùng lúc. Dưới đây là điểm khởi đầu chúng tôi thường khuyến nghị theo từng loại đơn vị.
Sở, ban, ngành cấp tỉnh
Khối lượng văn bản và báo cáo lớn, nhiều đơn vị trực thuộc gửi số liệu về theo kỳ.
Thường bắt đầu từ
Tổng hợp báo cáo tự động và tra cứu dữ liệu nội bộ
UBND cấp huyện, cấp xã
Ít nhân sự, nhiều cuộc họp, và trực tiếp tiếp xúc với người dân hằng ngày.
Thường bắt đầu từ
Bóc băng ghi âm biên bản họp và kiosk dịch vụ công
Đơn vị sự nghiệp công lập
Kho hồ sơ giấy tích lũy nhiều năm, cần số hóa trước khi khai thác được.
Thường bắt đầu từ
Số hóa tài liệu và nhận dạng ký tự (OCR)
Tổ chức có yêu cầu bảo mật cao
Dữ liệu không được phép ra khỏi mạng nội bộ, kể cả để xử lý.
Thường bắt đầu từ
Tra cứu dữ liệu nội bộ trên hạ tầng riêng
Hiệu quả dự kiến
Giá trị mang lại cho từng nhóm người dùng
Mức độ cải thiện cụ thể phụ thuộc vào khối lượng tài liệu, chất lượng dữ liệu đầu vào và quy trình của từng đơn vị. Chúng tôi không hứa một con số chung.
Với lãnh đạo
- Nắm nhanh tình hình thực hiện nhiệm vụ
- Nhận biết công việc chậm tiến độ hoặc quá hạn
- Có số liệu tổng hợp kèm nguồn tham chiếu
- Giảm thời gian chờ báo cáo từ các đơn vị
Với cán bộ
- Giảm thời gian đọc và phân loại văn bản
- Giảm thao tác sao chép và tổng hợp thủ công
- Tìm kiếm tài liệu nhanh hơn
- Hạn chế bỏ sót nhiệm vụ và thời hạn
Với cơ quan, đơn vị
- Chuẩn hóa quy trình xử lý thông tin
- Tăng khả năng truy vết
- Tăng khả năng kiểm soát dữ liệu
- Tận dụng tốt hơn kho tài liệu nội bộ
Bốn quy trình xử lý chính
Nhìn bốn quy trình này sẽ thấy một điểm chung: bước cán bộ xác nhận luôn nằm trước bước tạo ra kết quả chính thức. Đây là ràng buộc thiết kế, không phải tùy chọn cấu hình.
Xử lý văn bản
- 1Tiếp nhận
- 2Nhận diện nội dung
- 3Trích xuất thông tin
- 4Phân loại lĩnh vực
- 5Đề xuất luồng xử lý
- 6Cán bộ xác nhận
- 7Chuyển đơn vị
Xử lý nhiệm vụ
- 1Nhận văn bản chỉ đạo
- 2Bóc tách đầu việc
- 3Xác định đơn vị và thời hạn
- 4Cán bộ rà soát
- 5Giao nhiệm vụ
- 6Theo dõi và nhắc việc
Tổng hợp báo cáo
- 1Thu thập tài liệu theo kỳ
- 2Nhận diện nội dung và số liệu
- 3Phân nhóm theo biểu mẫu
- 4Đối soát và cảnh báo
- 5Tạo dự thảo
- 6Cán bộ hoàn thiện và ban hành
Hỏi đáp dữ liệu nội bộ
- 1Người dùng đặt câu hỏi
- 2Kiểm tra phạm vi phân quyền
- 3Tìm tài liệu liên quan
- 4Tổng hợp câu trả lời
- 5Đính kèm nguồn tham chiếu
- 6Cán bộ kiểm chứng
Bảo mật và kiểm soát AI
Đây là phần chúng tôi bị hỏi nhiều nhất, nên chúng tôi trả lời trước khi bạn phải hỏi.
Văn bản nội bộ của cơ quan nhà nước không phải loại dữ liệu có thể đưa lên nền tảng AI công cộng. Đó không phải là sở thích kỹ thuật của chúng tôi mà là ràng buộc thực tế của khách hàng. Toàn bộ thiết kế dưới đây xuất phát từ ràng buộc ấy — chứ không phải là lớp bảo mật đắp thêm vào một sản phẩm vốn chạy trên đám mây.
Mô hình triển khai nội bộ
Bốn điểm này là cam kết kiến trúc, không phải tùy chọn cấu hình.
- Cài đặt trên máy chủ nội bộ của đơn vị
- Vận hành trong mạng LAN hoặc mạng chuyên dùng
- Không sử dụng API AI công cộng cho các chức năng cốt lõi
- Dữ liệu không rời khỏi hạ tầng do đơn vị quản lý
Sáu trụ cột bảo vệ dữ liệu
Chạy nội bộ là điều kiện cần nhưng chưa đủ. Máy chủ đặt trong phòng của đơn vị mà phân quyền lỏng thì vẫn rò rỉ.
Mã hóa dữ liệu
Mã hóa dữ liệu khi truyền và khi lưu trữ, kiểm soát truy cập chặt chẽ ở cả hai chiều.
Phân quyền chi tiết
Phân quyền theo vai trò, áp dụng nguyên tắc quyền tối thiểu và kiểm soát theo từng tính năng.
Nhật ký và truy vết
Ghi lại toàn bộ hoạt động quan trọng, phục vụ kiểm tra và đánh giá an ninh khi cần.
Sao lưu và khôi phục
Sao lưu tự động nhiều lớp, khôi phục nhanh chóng, bảo đảm tính liên tục của hệ thống.
Giám sát liên tục
Theo dõi hoạt động, hiệu năng và dung lượng, cảnh báo sớm các dấu hiệu bất thường.
Bảo vệ quyền riêng tư
Tuân thủ quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân, cam kết không sử dụng dữ liệu cho mục đích khác.
Phân quyền năm tầng
Năm tầng này chồng lên nhau. Một cán bộ có thể xem được kho tài liệu của phòng mình nhưng vẫn không mở được tài liệu ở mức nhạy cảm cao hơn quyền của mình.
- 1Theo người dùng
- 2Theo vai trò
- 3Theo đơn vị
- 4Theo kho tài liệu
- 5Theo mức độ nhạy cảm của thông tin
Nhật ký hệ thống ghi nhận
Khi có sự cố, câu hỏi đầu tiên luôn là "ai đã làm gì, lúc nào". Nhật ký được thiết kế để trả lời đúng câu hỏi đó.
- Đăng nhập
- Tìm kiếm
- Xem tài liệu
- Chỉnh sửa
- Tải xuống
- Phê duyệt
- Thay đổi cấu hình
Tuân thủ và tiêu chuẩn
Những khung quy định mà hệ thống được thiết kế để đáp ứng.
Nghị định 13/2023/NĐ-CP
Quy định của Việt Nam về bảo vệ dữ liệu cá nhân.
ISO/IEC 27001
Tiêu chuẩn quốc tế về hệ thống quản lý an toàn thông tin.
GDPR
Quy định bảo vệ dữ liệu của châu Âu, áp dụng khi phạm vi dữ liệu có liên quan.
Nguyên tắc kiểm soát kết quả AI
Câu hỏi thật sự không phải "AI có sai không" — AI nào cũng có lúc sai. Câu hỏi là khi nó sai thì chuyện gì xảy ra. Câu trả lời của chúng tôi: không có gì xảy ra, vì kết quả của nó chưa bao giờ là kết quả cuối cùng.
AI
- Hỗ trợ tìm kiếm
- Hỗ trợ trích xuất
- Hỗ trợ phân loại
- Hỗ trợ tổng hợp
- Hỗ trợ tạo dự thảo
- Hỗ trợ cảnh báo
Cán bộ
- Kiểm tra nguồn
- Kiểm tra nội dung
- Kiểm tra số liệu
- Chỉnh sửa kết quả
- Xác nhận trước khi sử dụng
Lãnh đạo
- Xem xét kết quả tổng hợp
- Phê duyệt nội dung
- Quyết định việc sử dụng và ban hành
Kết quả do AI tạo ra không tự động trở thành kết quả chính thức và không thay thế trách nhiệm của cán bộ, đơn vị hoặc người có thẩm quyền.
Giới hạn và điều kiện áp dụng
Phần này thường không xuất hiện trên trang giới thiệu sản phẩm. Chúng tôi để nó ở đây vì nếu bạn phát hiện ra sau khi ký hợp đồng thì tệ hơn nhiều so với biết ngay bây giờ.
Chất lượng dữ liệu đầu vào
Kết quả phụ thuộc vào độ rõ của tài liệu, tính đầy đủ của dữ liệu và cấu trúc của báo cáo nguồn. Tài liệu scan mờ thì không có phần mềm nào đọc đúng được.
Quy tắc nghiệp vụ
Hệ thống cần được cấu hình theo quy trình và biểu mẫu cụ thể của từng đơn vị trước khi vận hành chính thức. Đây là công đoạn có thật, cần thời gian, không phải cài xong là chạy.
Độ chính xác
Chúng tôi không cam kết một tỷ lệ chính xác chung cho mọi loại tài liệu. Bên nào đưa ra con số như vậy mà chưa xem dữ liệu của bạn thì con số đó không có căn cứ.
Trách nhiệm thẩm định
Cán bộ chuyên trách có trách nhiệm kiểm tra kết quả trước khi sử dụng trong xử lý công việc hoặc ban hành văn bản. Phần mềm không nhận thay trách nhiệm này.
Câu hỏi thường gặp
- Có bắt buộc triển khai cả bảy phần mềm không?
- Không. Đa số đơn vị bắt đầu bằng một hoặc hai phần mềm giải đúng bài toán đang bức xúc nhất, rồi mở rộng sau khi thấy hiệu quả. Vì dùng chung hạ tầng và phân quyền nên việc thêm phần mềm về sau đơn giản và rẻ hơn nhiều so với lần đầu.
- Nền tảng có thay thế hệ thống quản lý văn bản đang dùng không?
- Không. Nền tảng kết nối vào hệ thống hiện có qua API hoặc kết nối cơ sở dữ liệu được cấp quyền, bổ sung phần đọc hiểu và xử lý. Đơn vị giữ nguyên hệ thống đã đầu tư.
- Dữ liệu có ra khỏi đơn vị không?
- Không. Toàn bộ mô hình AI, kho tài liệu và cơ sở dữ liệu cài trên máy chủ đặt tại đơn vị. Các chức năng cốt lõi không gọi API AI công cộng, và hệ thống chạy được cả trong mạng chuyên dùng không có Internet.
- Cán bộ lớn tuổi, không rành công nghệ thì có dùng được không?
- Phần mềm được thiết kế để thao tác giống những gì cán bộ đã quen: mở tài liệu, kiểm tra, bấm xác nhận. Phần khó nhất — đọc và bóc tách thông tin — do máy làm, cán bộ chỉ rà lại. Với phần tra cứu, người dùng gõ câu hỏi bằng tiếng Việt thường ngày, không cần học cú pháp gì. Chúng tôi có đào tạo trong giai đoạn bàn giao, và luôn khuyến nghị bắt đầu ở một phòng ban nhỏ để cán bộ quen dần.
- Đơn vị chúng tôi chưa có máy chủ mạnh thì sao?
- Ở quy mô thí điểm cho một phòng ban hoặc một xã, phường, các thành phần có thể gộp trên một đến hai máy chủ. Phần tốn nhất là GPU cho xử lý AI, và số lượng phụ thuộc vào bao nhiêu người dùng cùng lúc. Trong buổi khảo sát chúng tôi xem hạ tầng hiện có trước, rồi mới đề xuất cấu hình — có trường hợp tận dụng được máy chủ sẵn có, có trường hợp cần đầu tư thêm. Chúng tôi nói rõ trước, không để phát sinh giữa chừng.
- Chi phí được tính như thế nào?
- Chi phí phụ thuộc vào số phần mềm triển khai, quy mô người dùng, khối lượng tài liệu cần số hóa và hạ tầng sẵn có. Vì vậy chúng tôi không báo giá trước khi khảo sát — một con số đưa ra khi chưa biết hiện trạng thì không có căn cứ. Cách chúng tôi khuyến nghị là bắt đầu bằng một thí điểm phạm vi hẹp với chi phí xác định được, đo kết quả thật, rồi mới quyết định mở rộng.
Xem thử trên chính tài liệu của đơn vị bạn
Nghe mô tả thì giải pháp nào cũng hay. Cách duy nhất để biết có dùng được không là chạy thử trên văn bản, biểu mẫu và quy trình thật của đơn vị. Chúng tôi nhận làm buổi demo như vậy.
Buổi demo không mất phí và không ràng buộc. Nếu sau buổi demo bạn thấy chưa phù hợp, chúng tôi nói thẳng.
