Bài viết
Những gì chúng tôi học được khi đưa AI vào môi trường cơ quan nhà nước — cả những chỗ làm được lẫn những chỗ không.
- OCRsố hóa
OCR tiếng Việt: vì sao độ chính xác không phải là một con số
Câu hỏi "phần mềm OCR của anh chính xác bao nhiêu phần trăm" nghe hợp lý nhưng không có câu trả lời đúng. Đây là lý do, và cách đánh giá thay thế.
Tìm hiểu chi tiết - triển khaichuyển đổi số
Cơ quan nhà nước cần chuẩn bị gì trước khi triển khai AI
Phần lớn dự án AI trong khu vực công không thất bại vì công nghệ yếu, mà vì bốn thứ chưa sẵn sàng trước khi phần mềm được cài. Đây là danh mục kiểm tra trước khi bắt đầu.
Tìm hiểu chi tiết - bảo mậtchuyển đổi số
Vì sao không nên đưa văn bản nội bộ lên các nền tảng AI công cộng
Dán một đoạn văn bản vào ChatGPT để nhờ tóm tắt là thao tác vô hại với tài liệu thường, nhưng với văn bản nội bộ của cơ quan nhà nước thì đó là một quyết định có hậu quả.
Tìm hiểu chi tiết
Xem thử trên chính tài liệu của đơn vị bạn
Nghe mô tả thì giải pháp nào cũng hay. Cách duy nhất để biết có dùng được không là chạy thử trên văn bản, biểu mẫu và quy trình thật của đơn vị. Chúng tôi nhận làm buổi demo như vậy.
Buổi demo không mất phí và không ràng buộc. Nếu sau buổi demo bạn thấy chưa phù hợp, chúng tôi nói thẳng.